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知行讲坛:基于图注意力机制的服务分类与推荐

发布时间:2024-12-27 点击:

师资职位 年份
报告时间 12月28日 10:00-11:00 报告地址 线上
报告人 曹步清 职称

讲坛题目:基于图注意力机制的服务分类与推荐

主 讲 人:曹步清 教授

讲座时间:2024年12月28日,10:00-11:00

腾讯会议号:451 677 235

主办单位:研究生院

承办单位:计算机科学与工程学院

摘要:随着Web 3.0、移动互联网、物联网和云计算等技术的迅猛发展,越来越多的企业和机构开始将自身的业务、数据和资源封装成各类软件服务,如WEB服务、RESTFUL API和微服务等,并将其发布到互联网上供开发者用户选择使用。面对海量服务,如何进行有效分类和个性化推荐,使其与用户需求和服务内容精准匹配,已成为当前行业的一大热点难题。

在本次报告中,将全面回顾服务分类和推荐领域的现有方法和主要应用场景,重点关注服务之间错综复杂的交互关系。聚焦服务特征提取、冷启动问题、交互特征学习,以及深层次、多维度交互的解析等关键技术挑战。针对这些难点,我们提出了一种解决思路,即构建基于图的服务网络,并将图注意力机制与服务分类和推荐任务深度融合。同时,也将展望该领域未来的发展方向和潜在突破点。

个人简介:

曹步清,湖南工业大学-计算机学院(人工智能学院)院长,教授、博士生导师,“湖南省芙蓉学者奖励计划”青年学者。博士毕业于武汉大学,分别在香港中文大学/美国阿肯色大学从事访问研究/博士后工作3个月/1年。主要研究兴趣为服务计算与边缘计算、机器学习与推荐系统、智能化软件与服务。在IEEE TSC、IEEE TITS、计算机学报、软件学报等国内外重要学术期刊以及ICWS、SCC等国际学术会议上发表论文160余篇,其中CCF推荐的国际学术期刊与会议论文80余篇,中科院一区、CCF A类以及IEEE Trans系列期刊论文20余篇,荣获ICSS2022、NCSC2021、SCC2019等国际国内学术会议的最佳论文奖/最佳学生论文奖7次。主持完成国家级项目3项、省部级及其他项目10余项。现为CCF杰出会员、CCF服务计算专委会常务委员、CCF协同计算专委会委员、湖南省大学计算机教指委委员。